Aus Daten wird Nutzen, wenn Technik, Prozesse und Menschen zusammenpassen
Digitalisierung
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz verändern den gesamten Lebenszyklus industrieller Anlagen. Ihr Wert entsteht jedoch nicht durch einzelne Werkzeuge, sondern durch verlässliche Daten, durchgängige
Zentrale Herausforderungen
- Datenqualität, Zugriffsrechte, Interoperabilität und Informationssicherheit gewährleisten.
- Bestehende Anlagen, Systeme und Dokumentationen wirtschaftlich integrieren.
- Anwendungen konsequent an einem überprüfbaren Nutzen ausrichten.
- Verantwortung und Grenzen von KI-Anwendungen verständlich festlegen.
- Beschäftigte einbeziehen, Kompetenzen aufbauen und Veränderungen im Arbeitsalltag verankern.
Orientierung und Lösungsweg
Der VAIS versteht Digitalisierung als Mittel zur Lösung konkreter industrieller Aufgaben. Anwendungen sollen sicher, verantwortungsvoll, interoperabel und skalierbar sein. Betreiber, Engineering- und Serviceunternehmen sowie Technologieanbieter müssen Anforderungen, Datenmodelle und Praxiserfahrungen gemeinsam entwickeln und offen benennen, was funktioniert – und was nicht.
Von der Herausforderung zur Lösung
- Anlagentechnik & Engineering → Neue Verfahren und Energieversorgungssysteme planen, integrieren und sicher skalieren.
- Industrieservice & Betrieb → Bestandsanlagen modernisieren, neue Infrastrukturen zuverlässig betreiben und Verfügbarkeit sichern.
- Digitalisierung & KI → Energie-, Stoff- und Betriebsdaten nutzbar machen, Prozesse optimieren und Wirkung transparent bewerten.
- Politik, Menschen & Märkte → Rahmenbedingungen mitgestalten, Kompetenzen entwickeln und neue Märkte einordnen.